K3LK8L80CM-MGCT vs K3KL8L80CM-MGCT Comparaison
Comparaison détaillée côte à côte de K3LK8L80CM-MGCT par Samsung Electronics et K3KL8L80CM-MGCT par Samsung Electronics. Comparez les spécifications clés, les paramètres électriques, le conditionnement, le statut de cycle de vie, les prix et la disponibilité pour déterminer le meilleur composant pour vos exigences de conception.
Samsung Electronics
K3LK8L80CM-MGCT - LPDDR5X 32Gbit DRAM FBGA-315 | Samsung
K3LK8L80CM-MGCT ✓ ActifComparaison des spécifications
| Paramètre | K3LK8L80CM-MGCT | K3KL8L80CM-MGCT |
|---|---|---|
| Marque | Samsung Electronics | Samsung Electronics |
| Catégorie | Memory ICs | DRAM |
| Statut du cycle de vie | Actif | Actif |
| Statut du stock | In Stock | In Stock |
| Prix unitaire (USD) | $0,00 | $0,00 |
| Type de mémoire | LPDDR5X SDRAM | LPDDR5X SDRAM |
| Density | 32 Gbit (4 GB) | 32 Gbit (4 GB) |
| Organisation de la mémoire | x32 | x32 |
| Max Data Rate | 7500 Mbps | 7500 Mbps |
| Supply Voltages | 0.5 V, 900 mV, 1.05 V, 1.8 V (multi-rail) | — |
| Boîtier | FBGA-315 (315-ball) | 315-ball FBGA |
| Température de fonctionnement | -25C to +85C | -25C to +85C |
| Type de montage | Surface Mount (BGA) | Surface Mount |
| Interface | LPDDR5X (JEDEC low-power DDR) | LPDDR5X (JEDEC LPDDR5 extension) |
| Power Efficiency | ~25% improvement vs LPDDR5 | ~20-25% improvement vs LPDDR5 (per Samsung) |
| Application Class | Mobile, PC, automotive, on-device AI | — |
| Statut RoHS | Compliant (per JLCPCB listing) | Compliant (per JLCPCB listing) |
| Speed Grade Suffix | CM-MGCT | — |
| Package Family | FBGA -> BGA -> surface mount | — |
| Typical End Products | Smartphones, tablets, edge AI devices | — |
| Refresh / Standby Modes | Self-refresh, deep power-down (per LPDDR5X protocol) | — |
| Niveau MSL | [DATA_NEEDED: MSL level] | [DATA_NEEDED: MSL Level] |
| Clock Frequency | — | 3750 MHz |
| Core Supply Voltage (VDD) | — | 1.05 V |
| I/O Supply Voltage (VDDQ) | — | 900 mV (500 mV low-power mode) |
| VDD2 Supply Voltage | — | 1.8 V |
| Application Segment | — | Mobile, Automotive, On-device AI, PC |